clickhouse的表引擎以及建表
表引擎分类
| 引擎分类 | 引擎名称 |
| MergeTree系列 | MergeTree 、ReplacingMergeTree 、SummingMergeTree 、 AggregatingMergeTree CollapsingMergeTree 、 VersionedCollapsingMergeTree 、GraphiteMergeTree |
| Log系列 | TinyLog 、StripeLog 、Log |
| Integration Engines | Kafka 、MySQL、ODBC 、JDBC、HDFS |
| Special Engines | Distributed 、MaterializedView、 Dictionary 、Merge 、File、Null 、Set 、Join 、 URL View、Memory 、 Buffer |
Log系列表引擎
应用场景
Log系列表引擎功能相对简单，主要用于快速写入小表(1百万行左右的表)，然后全部读出的场景。即一次写入多次查询。
共性特点
数据存储在磁盘上
当写数据时，将数据追加到文件的末尾
不支持并发读写，当向表中写入数据时，针对这张表的查询会被阻塞，直至写入动作结束
不支持索引
不支持原子写：如果某些操作(异常的服务器关闭)中断了写操作，则可能会获得带有损坏数据的表
不支持ALTER操作(这些操作会修改表设置或数据，比如delete、update等等)
区别
TinyLog
TinyLog是Log系列引擎中功能简单、性能较低的引擎。它的存储结构由数据文件和元数据两部分组成。其中，数据文件是按列独立存储的，也就是说每一个列字段都对应一个文件。除此之外，TinyLog不支持并发数据读取。
StripLog支持并发读取数据文件，当读取数据时，ClickHouse会使用多线程进行读取，每个线程处理一个单独的数据块。另外，StripLog将所有列数据存储在同一个文件中，减少了文件的使用数量。
Log支持并发读取数据文件，当读取数据时，ClickHouse会使用多线程进行读取，每个线程处理一个单独的数据块。Log引擎会将每个列数据单独存储在一个独立文件中。
MergeTree系列引擎
特点：
存储的数据按照主键排序：允许创建稀疏索引，从而加快数据查询速度
支持分区，可以通过PRIMARY KEY语句指定分区字段。
支持数据副本
支持数据采样
建表语法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1], name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2], ... INDEX index_name1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX index_name2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2) ENGINE = MergeTree()ORDER BY expr[PARTITION BY expr][PRIMARY KEY expr][SAMPLE BY expr][TTL expr [DELETE|TO DISK 'xxx'|TO VOLUME 'xxx'], ...][SETTINGS name=value, ...]
ENGINE：ENGINE = MergeTree()，MergeTree引擎没有参数
ORDER BY：排序字段。比如ORDER BY (Col1, Col2)，值得注意的是，如果没有指定主键，默认情况下 sorting key(排序字段)即为主键。如果不需要排序，则可以使用ORDER BY tuple()语法，这样的话，创建的表也就不包含主键。这种情况下，ClickHouse会按照插入的顺序存储数据。必选。
PARTITION BY：分区字段，可选。
PRIMARY KEY：指定主键，如果排序字段与主键不一致，可以单独指定主键字段。否则默认主键是排序字段。可选。
SAMPLE BY：采样字段，如果指定了该字段，那么主键中也必须包含该字段。比如
SAMPLE BY intHash32(UserID) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))。可选。TTL：数据的存活时间。在MergeTree中，可以为某个列字段或整张表设置TTL。当时间到达时，如果是列字段级别的TTL，则会删除这一列的数据；如果是表级别的TTL，则会删除整张表的数据。可选。
SETTINGS：额外的参数配置。可选。
建表示例
create table server_result (testId UInt32, timestamp UInt32, create_datetime DateTime, interval UInt16, price Float64, server String ,serverIp String) engine=MergeTree() PRIMARY KEY (testId) order by (testId,timestamp)
